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申请/专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及一种基于多维空间特征的电池剩余寿命预测方法，构建输入输出，将电压、电流等数据重构成四维张量作为输入，将每个循环对应的剩余寿命作为输出。本发明方法考虑了单个特征本身在空间上的联系，在当前循环的特征数据与剩余使用寿命之间直接建立映射关系，避免了使用时间窗口进行迭代预测带来的复杂计算度与误差累积。
主权项：1.一种基于多维空间特征的电池剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取电池充放电数据，包括每个循环的原始特征数据；S2.数据预处理，包括清洗异常数据，将电压以外的数据以电压上下限为基准进行插值，数据归一化；S3.构建输入输出，将电压、电流等数据重构成四维张量作为输入，将每个循环对应的剩余寿命作为输出，模型的输入为k,a,b,p的四维张量形式，其中k代表电池的寿命终止点，a与b则代表将原始一维特征转化成二维张量后的行数与列数,p则代表电池的特征数，模型的输出即为电池的RUL，RUL为k,1二维张量；S4.划分训练集、验证集以及测试集；S5.搭建卷积神经网络，利用训练集数据进行超参数优化，利用验证集数据找到最优预测模型，在测试集数据上检验预测效果。
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百度查询： 国网天津市电力公司电力科学研究院 国网天津市电力公司 国家电网有限公司 一种基于多维空间特征的电池剩余寿命预测方法
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