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申请/专利权人：中能建数字科技集团有限公司
摘要：本发明公开了一种压缩空气储能电站运行状态评估方法及系统，属于储能技术领域，该方法先后通过数据采集、特征选择、数据分类、模型构建及优化和运行状态评估实现评估压缩空气储能电站运行状态，本方法采用斯皮尔曼相关性分析方法对所述运行数据进行分析，采用KMeans方法对每种设备的负荷段进行聚类，采用BP神经网络方法对每种设备的每一类数据进行模型构建，分别建立压缩机、空气透平、换热器、蓄热罐和储气库运行状态的评估模型，得到的评估模型精度更高，该方法是一种完全自动化的方法，能够及时了解每种设备的健康程度，及时发现问题，有效提高了电站运行的安全性和稳定性。
主权项：1.一种压缩空气储能电站运行状态评估方法，其特征在在于，所述评估方法用于评估压缩机、空气透平、换热器、蓄热罐和储气库设备的运行状态，所述评估方法包括以下步骤：S1：数据采集：分别采集压缩机、空气透平、换热器、蓄热罐和储气库的运行数据；S2：特征选择：采用斯皮尔曼相关性分析方法对所述运行数据进行分析，筛选出对每种设备运行状态影响较大的特征运行数据，将所述特征运行数据确定为后续模型计算的特征参数；S3：数据分类：采用KMeans方法对每种设备的负荷段进行聚类，按照负荷段将所述特征运行数据分为3类数据；S4：模型构建及优化：采用BP神经网络方法对每种设备的所述3类数据中的每一类数据进行模型构建，分别建立压缩机、空气透平、换热器、蓄热罐和储气库运行状态的评估模型；所述BP神经网络方法的权重和偏置参数采用参数优化算法进行优化；S5：运行状态评估：采集每种设备的当前特征运行数据，将所述特征运行数据输入至所述评估模型中，得到每种设备的运行状态，进而评估压缩空气储能电站运行状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中能建数字科技集团有限公司 一种压缩空气储能电站运行状态评估方法及系统
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