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申请/专利权人:上海机动车检测认证技术研究中心有限公司
摘要:本发明涉及动力电池异常评估方法、评估设备及计算机可读存储介质。该动力电池异常评估方法包括S1,数据获取;S2,获取中位归一值;S3,建立多维度评价参数;S4,计算异常风险评分;S5,异常评估判定,基于所述异常风险评分来判定单体电池是否存在异常。本发明提出了动力电池异常评估方法、评估设备及计算机可读存储介质,能够对动力电池进行有效异常风险评估,为后续的预警工作做好准备。
主权项:1.一种动力电池异常评估方法,包括步骤:S1,数据获取,所述动力电池包括多个单体电池,获取所述单体电池的运行数据;S2,获取中位归一值,所述中位归一值Ki,j的计算公式为:Ki,j=Vi,j-MiVmaxi-Vmini;其中,下标i表示时间帧的序号,j代表电池单体的序号;Vi,j为某一时间帧某一单体的电压;Mi为该时间帧内所述动力电池的所有电池单体电压的中位值;Vmaxi、Vmini分别表示在对应时间帧内所有电池单体电压的最大值、最小值;S3,建立多维度评价参数;获得每一电池单体在所有时间帧内中位归一值Ki,j的首末差值K1、极差值K2、方差值K3,将首末差值K1、极差值K2、方差值K3作为评价参数;采用分段取样方式将所有时间帧均分成n段,获取每一段中末时间帧对应的中位归一值Ki,j的绝对值Ln,n为大于3的整数,将绝对值Ln作为评价参数;获取评价参数C,所述评价参数C用于表征某一单体电池的首个时间帧的中位归一值Ki,j与其自身所有中位归一值Ki,j的算术平均值的差值C1,j;获取评价参数Count,计算某一时间帧某一单体电池的中位归一值Ki,j与其自身所有中位归一值Ki,j算术平均值的差值Ci,j,计算每个单体电池的差值Ci,j大于所有单体电池差值C1,j中的最大值的总次数Countj;所述差值C1,j的计算公式为: 其中,K1,j为某一电池单体的首个时间帧的中位归一值;为对应电池单体在所有时间帧内中位归一值Ki,j的算术平均值;S4,计算异常风险评分,应用机器学习算法对所述评价参数K1、K2、K3、Ln、评价参数C,以及评价参数Count进行模型训练,获取所述动力电池的每个单体电池的异常风险评分;S5,异常评估判定,基于所述异常风险评分来判定单体电池是否存在异常。
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百度查询: 上海机动车检测认证技术研究中心有限公司 动力电池异常评估方法、评估设备及计算机可读存储介质
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