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申请/专利权人：中国银行股份有限公司

摘要：本发明公开了一种应聘信息评估方法及装置，涉及大数据技术领域；其中该方法包括：获取待评估应聘者的应聘信息；其中，应聘信息中包含至少一个衡量应聘者是否可以被录取的衡量因素对应的特征值；针对每一特征值，确定被录取的历史应聘者中包含该特征值的历史应聘者占所有被录取的历史应聘者的第一比例；根据每一待评估应聘者的各特征值对应的第一比例、以及被录取的历史应聘者占所有历史应聘者的第二比例，计算每一待评估应聘者的被录取概率；根据每一待评估应聘者的被录取概率，从待评估应聘者中确定出向招聘者推荐的应聘者。本发明可以提高评估结果的客观性、以及准确性，提高应聘信息的评估效率。

主权项：1.一种应聘信息评估方法，其特征在于，包括：获取待评估应聘者的应聘信息；其中，应聘信息中包含至少一个衡量应聘者是否可以被录取的衡量因素对应的特征值；针对每一特征值，确定被录取的历史应聘者中包含该特征值的历史应聘者占所有被录取的历史应聘者的第一比例；根据每一待评估应聘者的各特征值对应的第一比例、以及被录取的历史应聘者占所有历史应聘者的第二比例，计算每一待评估应聘者的被录取概率；根据每一待评估应聘者的被录取概率，从待评估应聘者中确定出向招聘者推荐的应聘者；衡量因素包括下述至少一种：应聘者年龄、应聘者性别、应聘者工作年限、应聘者学历、应聘者历史工作行业、应聘者家庭住址、应聘者换工作次数、应聘者历史职位信息、应聘者婚姻情况信息；获取待评估应聘者的应聘信息，包括：从待评估应聘者的应聘数据中确定各衡量因素分别对应的数据；其中，每一衡量因素对应至少一个数值分类区间，每一数值分类区间对应一个预设特征值；根据各衡量因素的数值分类区间，确定各衡量因素分别对应的数据的数值分类区间；根据各衡量因素分别对应的数据的数值分类区间，将各衡量因素分别对应的数据映射为对应的预设特征值；根据待评估应聘者的各衡量因素分别对应的预设特征值，得到待评估应聘者的应聘信息；根据每一待评估应聘者的各特征值对应的第一比例、以及被录取的历史应聘者占所有历史应聘者的第二比例，计算每一待评估应聘者的被录取概率，包括：针对每一待评估应聘者：将该待评估应聘者的各特征值的第一比例、以及被录取的历史应聘者占所有历史应聘者的第二比例相乘，得到该待评估应聘者的被录取概率。

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权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 应聘信息评估方法及装置