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申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要：本发明属于人工智能和无线通信技术领域，尤其涉及一种新型超分辨率信道补全的方法及系统，该方法、技术包括：构建拉普拉斯金字塔；特征提取分支；信道重建分支。本发明所提的LPCCNet通过拉普拉斯金字塔结构进行渐进式上采样，这种结构允许网络逐步重建高分辨率HR信道图像，从而有效减少混叠效应和误差传播。另外，LPCCNet网络设计有多个中间输出，每个层级的上采样尺寸可以合理选择，使得这些中间输出可以由真实信道图像监督。这种多尺度监督训练方法增强了网络在超分辨率问题中的鲁棒性。
主权项：1.一种新型超分辨率信道补全的方法，其特征在于，通过构建拉普拉斯金字塔和LPCCNet网络实现超分辨率信道补全；利用拉普拉斯金字塔提取多尺度的图像残差细节信息，通过特征提取分支和信道重建分支协同工作，逐层重建信道图像，其中特征提取分支侧重于高频信息的恢复，信道重建分支侧重于低频信息的补全；通过这种多级处理与残差细节的提取和重建，提升信道图像的分辨率和重建质量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(衢州) 一种新型超分辨率信道补全的方法及系统
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