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申请/专利权人：北京伯仲佳和科技有限公司
摘要：本发明涉及智能化生产技术领域，具体为一种利用数字孪生技术的油气田智能化生产方法，包括以下步骤，基于实时监测与历史数据的流速、压力指标，通过标准化算法对数据进行归一化处理，并对异常值进行识别和剔除，得到标准化生产数据。本发明中，通过采用模型预测控制技术，根据实时数据流动态更新生产过程的预测模型，使得生产参数的调整更加准确，适应生产条件的变化，从而优化生产阶段的每个环节，确保产品质量和安全，采用深度确定性策略梯度算法的应用在生产参数的动态调整中发挥了关键作用，在无模型的环境中，传感器数据到生产控制的直接映射，提高了操作策略的学习效率和执行精度。
主权项：1.一种利用数字孪生技术的油气田智能化生产方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：基于实时监测与历史数据的流速、压力指标，通过标准化算法对数据进行归一化处理，并对异常值进行识别和剔除，得到标准化生产数据；步骤二：基于所述标准化生产数据，通过时间序列分析工具识别生产数据中的周期性和季节性模式，对未来的产量和效率进行预测，生成趋势预测结果；步骤三：基于所述趋势预测结果，构建数字孪生模型，同步实时数据以映射油气田的当前运营状态，进行系统性能模拟，得到数字孪生模拟模型；步骤四：基于所述数字孪生模拟模型，采用模型预测控制技术，分析生产参数的实时反馈与模型预测差异，调整压力、温度、流量等参数以优化生产过程，并更新控制策略，生成优化生产参数配置；步骤五：基于所述优化生产参数配置，采用深度确定性策略梯度算法，进行生产参数的动态调整，实施反映生产环境变化，持续优化生产流程的响应策略，得到动态调控策略；步骤六：基于所述动态调控策略，对生产过程中的参数设置和控制措施进行最终确认，评估其对生产稳定性和效率的影响，获取生产绩效报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京伯仲佳和科技有限公司 一种利用数字孪生技术的油气田智能化生产方法
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