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申请/专利权人:中国科学院沈阳自动化研究所
摘要:本发明提供基于改进SVR的电机主绝缘状态早期故障在线监测方法,包括以下步骤:基于加速退化实验或者收集历史数据,获取三相异步电机主绝缘退化数据集,包括相电压、漏电流、机体温度和绝缘电阻;对数据集进行预处理,构建基于改进SVR的绝缘电阻预测模型;在线采集相电压和漏电流信号,计算出等效电容,将等效电容、漏电流和机体温度数据输入到绝缘电阻预测模型中在线预测电机绝缘电阻,通过实时预测电机绝缘电阻值是否超过设定阈值来监测设备的健康状态;本发明不需要脱机进行,并且可以实时监控电机绝缘的健康状态,一旦绝缘电阻下降到报警阈值就提示使用者,提前维修和更换,避免发生潜在的安全隐患。
主权项:1.基于改进SVR的电机主绝缘状态早期故障在线监测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取同型号电机主绝缘退化过程中的各项数据集,并对各项数据集数据预处理;根据预处理后的数据集,通过改进后的灰狼算法得到SVR模型最优参数,构建基于改进SVR的绝缘电阻预测模型;在线采集传感器数据构成各项数据集并进行预处理,通过改进SVR的绝缘电阻预测模型得到绝缘电阻预测值;将预测值与电机绝缘电阻报警阈值进行对比,实现电机主绝缘状态故障在线监测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院沈阳自动化研究所 基于改进SVR的电机主绝缘状态早期故障在线监测方法
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