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申请/专利权人：深圳深知未来智能有限公司
摘要：本发明公开了一种基于远近景分割融合的图像去雾方法及系统，应用于图像处理技术领域，包括：基于图割法对待去雾图像进行远近景分割，并利用基于卷积神经网络的雾浓度等级分类模型对分割出的远景图像进行预测，通过基于交叉熵损失和余弦相似度损失的方式计算分类模型训练损失；构建基于融合注意力机制的残差网络去雾模型，并利用L1损失、颜色损失以及感知损失加权融合的方式计算去雾模型训练损失，分别通过不同损失权重下训练得到的去雾模型对不同分类预测结果下的远景图像进行去雾操作；将去雾操作后的远景图像与近景图像拼接，并利用高斯滤波对分割边缘像素点进行融合过渡，通过自适应对比度调节完成图像去雾。本发明有效提高了图像去雾精度。
主权项：1.一种基于远近景分割融合的图像去雾方法，其特征在于，包括：步骤1：基于图割法对待去雾图像进行远近景分割，并利用基于卷积神经网络的雾浓度等级分类模型对分割出的远景图像进行分类预测，通过基于交叉熵损失和余弦相似度损失的方式计算分类模型训练损失；步骤2：构建基于融合注意力机制的残差网络去雾模型，并利用L1损失、颜色损失以及感知损失加权融合的方式计算去雾模型训练损失，分别通过不同损失权重下训练得到的去雾模型对不同雾浓度等级分类预测结果下的远景图像进行去雾操作；步骤3：将去雾操作后的远景图像与近景图像进行拼接，并利用高斯滤波对分割边缘像素点进行融合过渡，通过自适应对比度调节后完成图像去雾。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳深知未来智能有限公司 一种基于远近景分割融合的图像去雾方法及系统
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