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申请/专利权人：深圳市鹏扬三维科技有限公司
摘要：本发明公开了用于3D打印的材料配比与优化方法及系统，属于3D打印技术领域，其具体包括：构建智能材料信息库，利用机器学习实现材料动态分类与制品三维模型的低维特征区域自动识别；通过将项目需求文本转化为结构化数据，结合深度学习预测模型推荐材料类别与配比，并利用仿真技术模拟验证；打印低维特征区域模拟样品进行测试，并利用图像识别技术评估样品匹配度；基于综合模拟结果，采用自适应多目标优化算法迭代优化材料配比，获取最佳方案；依据优化配比进行整体3D打印，并调整打印参数以适应低维特征需求，完成制品后进行后处理与性能评估，提升了材料选择与打印制品的精准度与效率。
主权项：1.用于3D打印的材料配比与优化方法，其特征在于，包括：步骤S1：构建智能材料信息库，并利用机器学习算法进行动态分类，同时，构建制品三维模型，并自动识别三维模型中的低维特征区域；步骤S2：将项目需求文本转化为结构化数据，并加载预训练后的深度学习预测模型，通过输入结构化数据，获得推荐的材料类别及候选材料配比组合，同时，利用仿真软件对候选材料配比组合进行模拟，根据模拟结果，打印低维特征区域的模拟样品，测试不同配比下的模拟样品；步骤S3：打印完成后，通过摄像头对打印后的模拟样品进行图像识别，并与预设的低维特征区域标准图像进行比对，评估打印后的模拟样品的匹配度；步骤S4：基于模拟结果的综合分析，采用自适应多目标优化算法对材料配比进行迭代优化，获得最佳配比方案；步骤S5：按照最佳配比方案，将不同材料按照比例进行混合，送入3D打印机进行整体打印，并根据低维特征区域需求，调整预设的打印参数，同时，对打印完成的制品进行后处理，并对后处理后的制品进行性能评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市鹏扬三维科技有限公司 用于3D打印的材料配比与优化方法及系统
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