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申请/专利权人：嘉兴学院
摘要：本申请提供一种鲁棒的遮挡人脸识别方法，其步骤如下，一、根据定义遮挡模版，生成遮挡人脸图像；二、给遮挡人脸图像标记身份标签和多属性标签；三、将遮挡人脸图像连同身份标签和多属性标签输入深度网络模型进行训练；四、测试阶段，只需将待测试人脸图像输入训练好的网络，即可得到网络模型对测试人脸图像的身份预测。本申请所提供的遮挡人脸识别方法可以处理任意遮挡问题；定义的多属性标签框架具有易扩展性，用于指导鲁棒特征提提取，识别效果好。另外，本申请提供的遮挡人脸生成方法，可以无成本地获得准确的遮挡区域和遮挡标签信息，避免了以往方法中需要检测遮挡区域的过程，减少了算法对遮挡区域检测的依赖。
主权项：1.一种鲁棒的遮挡人脸识别方法，其特征在于，其包括：一、根据定义遮挡模版，生成遮挡人脸图像；二、根据所述遮挡人脸图像标记身份标签和多属性标签；三、将所述遮挡人脸图像、所标记的身份标签和多属性标签输入深度网络模型训练；四、将待测试的人脸图像输入到训练好的网络模型，对待测试的人脸图像进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 嘉兴学院 一种鲁棒的遮挡人脸识别方法
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