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申请/专利权人：沈阳农业大学
摘要：本发明公开了考虑源‑荷不确定的光储联合系统储能容量优化配置方法,首先收集并获取待分析的配电台区系统结构和相关数据；然后建立源‑荷不确定出力模型并进行模拟，得到全年源‑荷出力不确定运行场景并进行削减，得到典型负荷需求运行场景和光伏运行场景下的源‑荷出力描述；其次利用前推回代的潮流方法计算削减后的典型负荷需求场景的电压与功率损耗，确定电压最恶劣典型负荷需求运行场景；构建多目标数学优化模型，以弃光率最小、投资运维成本最低和电能损失最小的目标函数，确定约束条件；最后利用改进后的樽海鞘群算法对优化模型进行求解，得到光伏典型运行场景下的优化配置结果，本发明提高光伏消纳能力，减少弃光，实现绿色可持续发展。
主权项：1.考虑源-荷不确定的光储联合系统储能容量优化配置方法,其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1、收集并获取待分析的配电台区系统结构和相关数据；步骤S2、建立源-荷不确定出力模型，结合马尔科夫蒙特卡洛算法对源-荷不确定出力模型进行模拟，得到全年源-荷出力不确定运行场景；通过聚类算法对全年源-荷不确定运行场景进行削减，得到典型负荷需求运行场景和光伏运行场景下的源-荷出力描述；步骤S3、利用前推回代的潮流方法计算步骤S2中削减后的典型负荷需求场景的电压与功率损耗，确定电压最恶劣典型负荷需求运行场景；步骤S4、构建多目标数学优化模型，确定以弃光率最小、投资运维成本最低和电能损失最小的目标函数，确定约束条件，包括节点电压约束、储能功率约束、荷电状态约束、倒送功率约束及功率平衡约束；步骤S5、利用改进后的樽海鞘群算法对步骤S4的优化模型进行求解，得到不同光伏运行场景下的优化配置结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳农业大学 考虑源-荷不确定的光储联合系统储能容量优化配置方法
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