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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
摘要：一种考虑省间联络通道的省间实时用电预测方法及系统，其特征在于，方法包括：采集目标省份以及存在省间联络通道的关联省份的历史用电关联数据，并分别构造针对目标省份和所述关联省份的多个历史用电关联矩阵；采用皮尔逊相关系数对多个矩阵中的多个特征进行相关分析，以获得的相关系数，并对历史用电关联矩阵进行归一化；在时间维度上对每个关联矩阵进行划分，获得区分时间阶段的输入数据集，分别输入至LSTM模型中进行训练后，预测针对每个历史用电关联矩阵的实时用电参考量；构造省间联络矩阵，将历史用电关联矩阵、目标省份和关联省份的实时用电参考量输入至预训练的省间联络空间模型中，以获得考虑联络通道影响的实时用电预测量。
主权项：1.一种考虑省间联络通道的省间实时用电预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集目标省份的历史用电关联数据，以及与所述目标省份之间存在省间联络通道的关联省份的历史用电关联数据，并分别构造针对所述目标省份和所述关联省份的多个历史用电关联矩阵；采用皮尔逊相关系数对多个所述历史用电关联矩阵中的多个特征进行相关分析，以获得所述多个特征之间的相关系数，并基于所述相关系数对所述历史用电关联矩阵进行归一化；在时间维度上对每个所述历史用电关联矩阵进行划分，以获得区分时间阶段的LSTM输入数据集，将每个所述历史用电关联矩阵构造的LSTM输入数据集输入分别输入至一个LSTM模型中进行训练后，预测针对每个所述历史用电关联矩阵的实时用电参考量；以所述目标省份的实时用电参考量、所述关联省份的实时用电参考量构造省间联络矩阵，将所述历史用电关联矩阵、所述目标省份和所述关联省份的所述实时用电参考量输入至预训练的省间联络空间模型中，以获得考虑省间联络通道影响的所述目标省份的省间实时用电预测量。
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