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申请/专利权人：河南省科学院空天信息研究所;河南省科学院
摘要：本发明提供一种基于高光谱遥感影像的农田土壤碳含量测量方法及系统，包括：采集目标区域的高光谱遥感影像样本，对高光谱遥感影像样本进行预处理得到高光谱遥感地表反射率影像；提取高光谱遥感地表反射率影像中的光谱特征和纹理特征，结合目标区域的地形特征，构建初始特征集合；采用XGBoost模型和互信息法结合的XGB‑MI特征选择算法，筛选初始特征集合，得到优化后特征集合；获取农田土壤有机碳含量样本数据，基于农田土壤有机碳含量样本数据和优化后特征集合进行模型训练，得到农田土壤碳含量测量模型；将目标区域的待测量高光谱遥感影像输入农田土壤碳含量测量模型，输出农田土壤碳含量测量结果。
主权项：1.一种基于高光谱遥感影像的农田土壤碳含量测量方法，其特征在于，包括：采集目标区域的高光谱遥感影像样本，对所述高光谱遥感影像样本进行预处理得到高光谱遥感地表反射率影像；提取所述高光谱遥感地表反射率影像中的光谱特征和纹理特征，结合所述目标区域的地形特征，构建初始特征集合；采用XGBoost模型和互信息法结合的XGB-MI特征选择算法，筛选所述初始特征集合，得到优化后特征集合；获取农田土壤有机碳含量样本数据，基于所述农田土壤有机碳含量样本数据和所述优化后特征集合进行模型训练，得到农田土壤碳含量测量模型；将所述目标区域的待测量高光谱遥感影像输入所述农田土壤碳含量测量模型，输出农田土壤碳含量测量结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南省科学院空天信息研究所 河南省科学院 基于高光谱遥感影像的农田土壤碳含量测量方法及系统
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