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申请/专利权人：广东省农业科学院植物保护研究所

摘要：本发明公开了一种基于荔枝虫害为害症状的绿色防控措施推荐方法及系统，包括，获取包含荔枝植株不同类别虫害数据的虫害数据集，提取为害症状的评估指标；根据评估指标获取目标荔枝种植区域的多源监测数据，分析虫害的为害症状、虫害类别及为害程度；获取目标荔枝种植区域的虫害画像检索绿色防控措施数据集，根据荔枝虫害与绿色防控措施的交互获取交互图；构建绿色防控措施推荐模型，利用图卷积网络学习结合神经协同过滤计算荔枝虫害与绿色防控措施的交互概率，选取符合标准的绿色防控措施作为推荐输出。本发明为荔枝虫害推送个性化专业化的绿色防控措施，增强荔枝虫害的防治效果，促进荔枝产业绿色发展。

主权项：1.一种基于荔枝虫害为害症状的绿色防控措施推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含荔枝植株不同类别虫害数据的虫害数据集，基于所述虫害数据集进行特征选择，提取表征荔枝虫害为害症状的特征生成评估指标；根据所述评估指标获取目标荔枝种植区域的多源监测数据，预处理后进行虫害判断，若存在虫害情况则分析目标荔枝种植区域虫害的为害症状，基于所述为害症状确定虫害类别及为害程度；通过所述虫害类别及为害程度获取目标荔枝种植区域的虫害画像，基于所述虫害画像检索绿色防控措施数据集，根据荔枝虫害与绿色防控措施的交互获取交互图；构建绿色防控措施推荐模型，利用图卷积网络学习结合神经协同过滤计算荔枝虫害与绿色防控措施的交互概率，选取符合标准的绿色防控措施作为推荐输出；获取包含荔枝植株不同类别虫害数据的虫害数据集，基于所述虫害数据集进行特征选择，提取表征荔枝虫害为害症状的特征生成评估指标，具体为：根据荔枝种植地的虫害发生情况统计筛选常见荔枝虫害类别，基于所述常见荔枝虫害类别进行数据检索，通过荔枝种植地的环境参数在检索所得数据中利用相似度进行二次筛选；将两次筛选所得的数据根据预设比例生成检索数据集，在所述检索数据集中获取用于虫害识别判断的监测数据作为虫害数据，聚合所有类别的虫害数据构建虫害数据集；在所述虫害数据集中将不同类别的虫害数据进行横向对比，统计各数据种类在不同类别虫害数据子集中的出现频率，基于所述出现频率选取预设数量的数据种类作为初选特征；对mRMR算法利用皮尔逊相关系数进行拓展，利用初选特征为基础逐个引入虫害数据集中的其他数据种类，以数据种类与虫害识别判断相关性最大且数据种类之间相关性最小为原则，获取相关性数据作为特征选择的相关性指标；假定荔枝虫害分类模型并进行初始化，将虫害数据集划分为若干组并确保每个组中均包含初选特征，轮流训练验证对应数量的荔枝虫害分类模型获取分类准确率均值作为重要性指标；利用改进的粒子群算法进行评估指标搜索，随机生成包含初选特征的数据种类组合，根据所述相关性指标及重要性指标计算数据种类组合的适应度，基于适应度进行变异，输出最优的数据种类组合作为表征为害症状的评估指标；构建绿色防控措施推荐模型，具体为：基于图卷积网络及神经协同过滤构建绿色防控措施推荐模型，对所述交互图进行学习获取虫害初始特征、集合初始特征及绿色防控措施初始特征；通过图卷积利用虫害与绿色防控措施的交互数据以及集合与绿色防控措施的交互数据交替学习并更新虫害、集合及绿色防控措施的特征；利用注意力机制融合更新后虫害特征生成融合特征，将所述融合特征与更新后的集合特征相加得到集合最终特征；计算集合最终特征与更新后绿色防控措施特征嵌入的内积向量，将所述内积向量、集合最终特征与更新后绿色防控措施特征拼接，导入多层感知机得到各个绿色防控措施的交互概率，根据交互概率排序选取对应绿色防控措施作为输出。

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权利要求：

百度查询： 广东省农业科学院植物保护研究所 基于荔枝虫害为害症状的绿色防控措施推荐方法及系统