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申请/专利权人：中楹青创科技有限公司

摘要：本发明公开了一种应用于电力物联网的声音故障检测方法，涉及电力物联网技术领域，在声音特征分析过程中，通过采集指定电力设备在运行过程中产生的声音信号并进行分析，有利于精准评估声音信号是否符合作为故障检测的依据，通过这一过程，有效地捕捉到设备在不同工况下的声音特征，从而为后续的故障检测提供基础数据，确保在故障检测前，声音信号已经经过了初步筛选和验证，提升了故障检测的针对性和准确性，通过时间序列比较分析，获取指定声音信号在各采集时间点的第一声音故障信息，并计算第一故障评估指数，有助于识别设备在运行过程中可能存在的时变故障特征。

主权项：1.一种应用于电力物联网的声音故障检测方法，其特征在于，包括：步骤一、声音特征分析：采集指定电力设备在运行过程中产生的指定声音信号，由此评估指定声音信号是否满足作为指定电力设备故障检测的依据；步骤二、时间序列比较分析：当指定声音信号满足作为指定电力设备故障检测的依据时，获取指定声音信号在各采集时间点对应的第一声音故障信息，进而计算指定电力设备对应的第一故障评估指数；所述计算指定电力设备对应的第一故障评估指数，具体计算过程如下：根据设定的各采集时间点，t为各采集时间点对应的编号，t＝1，2，......，n，n为大于2的任意整数，n表示为采集时间点对应的总数；通过计算公式得到指定电力设备对应的第一故障评估指数α，其中et、Qt、ut分别表示第t个采集时间点对应的短时能量、声压级、瞬时振幅，et+1、Qt+1、ut+1分别表示第t+1个采集时间点对应的短时能量、声压级、瞬时振幅，κ1、κ2、κ3分别为设定的短时能量对应的权重因子、声压级对应的权重因子、瞬时振幅对应的权重因子；步骤三、参考库对比分析：获取指定声音信号对应的第二声音故障信息，进而计算指定电力设备对应的第二故障评估指数；所述计算指定电力设备对应的第二故障评估指数，具体计算过程如下：从数据库中获取指定电力设备对应的标准总谐波失真和标准过零率；通过计算公式得到指定电力设备对应的第二故障评估指数β，其中f、Z分别表示为指定电力设备对应的总谐波失真、过零率，f′、Z′分别表示为标准总谐波失真、标准过零率，μ1、μ2分别为设定的总谐波失真对应的权重因子、过零率对应的权重因子；步骤四、环境影响因素评估：采集指定电力设备设定范围内对应的环境影响因素，进而计算指定电力设备设定范围内对应的环境影响因子；所述计算指定电力设备设定范围内对应的环境影响因子，具体计算过程如下：从数据库中获取指定电力设备对应的标准环境温度、标准风速和标准电场强度；通过计算公式得到指定电力设备设定范围内对应的环境影响因子ψ，其中T、N、E分别表示为指定电力设备设定范围内对应的环境温度、风速、电场强度，T′、N′、E′分别表示为标准环境温度、标准风速、标准电场强度，λ1、λ2、λ3分别为设定的环境温度对应的权重因子、风速对应的权重因子、电场强度对应的权重因子；步骤五、综合声音故障评估：根据指定电力设备对应的第一故障评估指数和第二故障评估指数，以及指定电力设备设定范围内对应的环境影响因子，进而评估指定电力设备是否存在运行故障；所述评估指定电力设备是否存在运行故障，具体评估过程如下：根据指定电力设备对应的第一故障评估指数和第二故障评估指数，以及指定电力设备设定范围内对应的环境影响因子，分析得到指定电力设备对应的综合故障评估系数，综合故障评估系数包含数值0和1，当综合故障评估系数为0时，则表明指定电力设备存在运行故障，当综合故障评估系数为1时，则表明指定电力设备不存在运行故障；所述分析得到指定电力设备对应的综合故障评估系数，具体分析过程如下：根据电力设备的声音故障监测表达式： 得到指定电力设备对应的综合故障评估系数ξ，其中ν1和ν2分别为设定的第一故障评估指数对应的权重因子和第二故障评估指数对应的权重因子，X表示为设定的标准综合故障评估系数阈值，r为正数；步骤六、显示提示：当指定声音信号不满足作为指定电力设备故障检测的依据和指定电力设备存在运行故障时，进行显示提示。

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