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申请/专利权人:彩虹无线(北京)新技术有限公司
摘要:本发明涉及一种基于诊断故障代码演变图谱的故障预测方法及装置,属于数据处理技术领域。方法包括:获取车辆在第一预定时间内的历史故障码数据;对所述历史故障码数据进行处理,构建故障图谱;对所述故障图谱进行分析,筛选关键故障码,确定车辆在未来第二预定时间内进站维修的概率。本方法能够实时、准确预测汽车因某零件出现故障而进行进站维修的概率,降低了经济成本。
主权项:1.一种基于诊断故障码演变图谱的故障预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:获取车辆在第一预定时间内的历史故障码数据;S2:对所述历史故障码数据进行处理,构建故障图谱;S3:对所述故障图谱进行分析,筛选关键故障码,确定车辆在未来第二预定时间内进站维修的概率;其中,所述对所述故障图谱进行分析,包括故障图谱反向概率分析和故障图谱正向概率分析;故障图谱反向概率分析包括:从图谱中的维修零件节点开始,依次计算每个节点的反向概率,筛选出反向概率大于概率阈值T1的故障码,反向概率计算公式如下: 其中,i表示与当前dst节点相连的第i个src节点,n表示与当前dst节点连接的src节点个数,countsrci表示在所有的记录中,与当前dst节点相连的第i个src节点,其演变为当前dst的总次数;由维修零件节点出发,在图谱中向上过滤节点,产生新的故障图谱;故障图谱正向概率分析包括:由最上面的节点出发,依次计算所有节点的正向概率,删除正向概率小于阈值T2的dst节点,正向概率计算公式如下: 其中,i表示与当前src节点相连的第i个dst节点,n表示与当前src节点连接的dst节点个数,countdsti表示在所有的记录中,当前src节点演变为与当前src节点相连的第i个dst节点的总次数。
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