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使用片段化图谱来监测癌症的方法 

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申请/专利权人:德尔菲诊断公司

摘要:本公开提供了利用对从患者获得的样品中的游离DNAcfDNA片段化图谱的分析来检测、监测、诊断、预测癌症状态,确定存在癌症的可能性并向所述患者施用治疗的方法和系统,所述方法和系统根据所述片段化图谱来确定短片段与长片段的比率以及片段大小分布,并且基于所述样品中的如与来自健康患者的样品的比率相关的所述短片段与长片段的比率来确定发散度评分,并且基于片段化评分、所述发散度评分和模型权重,通过机器学习模型来确定所述样品的监测评分,所述监测评分指示所述样品的cfDNA中的肿瘤源性核酸的水平。

主权项:1.一种监测癌症的方法,所述方法包括:确定来自受试者的样品的游离DNAcfDNA片段化图谱;基于所述cfDNA片段化图谱来计算片段化评分,所述评分指示所述受试者体内存在癌症的可能性;根据所述片段化图谱来确定短片段与长片段的比率以及片段大小分布;基于所述样品中的如与来自健康受试者的样品的比率相关的所述短片段与长片段的比率来计算发散度评分;基于片段大小分布来确定模型权重的集合;使用从多个受试者的多个片段化图谱中提取的特征的集合来训练机器学习模型;以及基于所述片段化评分、所述发散度评分和所述模型权重,通过所述机器学习模型来确定所述样品的监测评分,所述监测评分指示所述样品的cfDNA中的肿瘤源性核酸的水平。

全文数据:

权利要求:

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