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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司;江苏电力信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的电力设备运维方法和装置。通过构建的电力设备异常知识图谱，对获取的电力设备异常告警信息进行严重性等级识别，对严重性等级较高的异常告警信息所对应的电力设备进行异常运维处置。本发明能够支持电网工作人员进行电力通信设备异常知识图谱查看，还可以根据检修人员信息展示联系相关检修人员进行异常的及时处置，从而有效地保障电力通信网络的稳定运行。

主权项：1.一种基于知识图谱的电力设备运维方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤S1、获取电力设备异常运行状态数据并进行预处理，生成电力设备异常运行状态数据集；步骤S2、对电力设备异常运行状态数据集进行实体识别，并根据实体识别结果的特征进行实体关系抽取，包括：步骤S21、通过词向量预训练语言模型对电力设备异常运行状态数据集中单个字符进行编码，训练得到单个字符对应的字向量和位置向量，实现文本的动态词向量转化；步骤S22、通过双向门控制循环网络对输入的动态词向量进行双向编码，计算得到文本上下文相关的双向语义特征信息，以获得包含双向语义特征信息的文本特征编码；步骤S23、将包含双向语义特征信息的文本特征编码输入到全局最优解码模型进行解码计算，以获得全局最优结果并输出概率最大的标签序列，得到异常运行状态数据中每个字符的实体类别；步骤S24、根据异常运行设备的标识，确定异常运行设备的实体标签，并与异常运行设备的标识相关联；根据实体标签判断实体类别，确定出相关的异常部位标识；根据所确定的异常部位标识，依次确定与之相关的设备异常级别、设备异常原因、设备异常情况描述、设备异常类别；根据设备异常情况描述，提取设备异常运维措施；步骤S3、获取实体识别的最终标注结果并结合抽取的实体关系，构建电力设备异常知识图谱；步骤S4、获取电力设备异常告警信息，并根据构建的电力设备异常知识图谱进行严重性等级识别，整理出针对设备异常进行运维处置的顺序；步骤S5、根据设备异常进行运维处置的顺序，通过相似度计算获取超过异常诊断可信度阈值的结果，并对其中超过严重性等级阈值的异常告警信息所对应的电力设备进行异常运维处置。

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