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申请/专利权人:湖南新浪潮信息科技有限公司
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的AI网络安全运维数据处理系统,包括数据处理模块用于使用STL算法将获取到的数据指标对应的数据序列中的数据进行分解得到残差项;数据分析模块用于根据残差项中所有数据点的分布特征获取所有数据点的偏离程度,根据偏离程度获得疑似异常数据点;异常判决模块用于获取疑似异常数据点的局部相似程度和特征持续性指标,根据局部相似程度和特征持续性指标获取疑似异常数据点的非异常程度;数据检测模块用于根据所有疑似异常数据点的非异常程度获取异常数据点,根据异常数据点对网络安全运维数据进行异常检测,提高利用STL算法对AI网络安全运维数据进行异常检测的准确性。
主权项:1.基于机器学习的AI网络安全运维数据处理系统,其特征在于,所述基于机器学习的AI网络安全运维数据处理系统包括:数据处理模块,用于在预设时段内获取AI网络安全运维所涉及的一种数据指标,对应得到所述数据指标的数据序列,对所述数据序列进行STL分解,得到对应的残差项;数据分析模块,用于根据所述残差项中所有数据点的分布特征,获取所述残差项中的每个数据点的偏离程度,根据所述残差项中的每个数据点的偏离程度,得到至少一个疑似异常数据点;异常判决模块,用于针对任一疑似异常数据点,根据所述疑似异常数据点的局部范围内数据点的变化,获取所述疑似异常数据点的局部相似程度,获取所述疑似异常数据点在预设时间范围内的特征持续性指标,根据所述局部相似程度和所述特征持续性指标,计算所述疑似异常数据点的非异常程度;数据检测模块,用于获取所述残差项中所有疑似异常数据点的非异常程度,根据所述残差项中所有疑似异常数据点的非异常程度,获取所述残差项中的异常数据点,根据所述异常数据点对AI网络安全运维数据进行异常检测。
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