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申请/专利权人：杭州弧聚科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于大数据的IT运维服务管理方法，包括以下步骤：S1:收集来自日志、监控工具、用户行为的数据，并进行预处理；S2:对预处理后的数据集进异常检测，并进行二次数据清洗；S3:基于二次数据清洗后的数据，预测系统性能指标的趋势；S4:利用层次聚类聚类分析根据用户行为数据，构建静态用户画像，并基于路径动态分析，动态更新用户画像以自适应最新行为数据；S5:基于系统性能指标的趋势和用户画像，使用强化学习算法优化资源分配和任务调度；S6:集成外部安全情报，利用自适应策略调整机制。本发明不仅有效果提升系统运行效率和可靠性，能提高IT运维复杂性与动态变化的环境下的有效管理。
主权项：1.基于大数据的IT运维服务管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:收集来自日志、监控工具、用户行为的数据，并使用Python的Pandas库进行预处理，包括数据清洗，处理缺失值；S2:结合K-Means和DBSCAN预处理后的数据集进异常检测，并基于异常检测的结果进行二次数据清洗，优化数据清洗策略；S3:基于二次数据清洗后的数据，基于ARIMA模型预测系统性能指标的趋势；S4:利用层次聚类分析算法，根据用户行为数据，构建静态用户画像，并基于路径动态分析，动态更新用户画像以自适应最新行为数据；S5:基于系统性能指标的趋势和用户画像，使用强化学习算法优化资源分配和任务调度；S6:集成外部安全情报，应用于安全事件分析，利用自适应策略调整机制，根据安全态势自动修改防护策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州弧聚科技有限公司 基于大数据的IT运维服务管理方法
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