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一种融合电力数据的电力调度风险预警方法及系统 

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申请/专利权人:国能(广东)综合能源有限公司

摘要:本发明适用于风险预警技术领域,尤其涉及一种融合电力数据的电力调度风险预警方法及系统,所述方法包括:提取社交类应用中的聊天记录,并检索出所述聊天记录中的敏感词,整合包含有敏感词的短句,创建数据集;创建管道,向所述管道中插入利用朴素贝叶斯算法训练完成的分类器,并向所述分类器下挂至少一个过滤器。本发明通过构建波动曲线,能够精准理解出情感值与电力需求之间的关系,从而实现对电力调度风险的预警,同时也能够优化电力调度策略,提高电力系统的灵活性和响应能力,通过计算差值和生成告警信息,能够较为直观地展示出电力调度风险,提高风险预警的工作效率。

主权项:1.一种融合电力数据的电力调度风险预警方法,其特征在于,所述方法包括:提取社交类应用中的聊天记录,检索出所述聊天记录中的敏感词,整合包含有敏感词的短句,创建数据集;搭建管道,向所述管道中插入利用朴素贝叶斯算法训练完成的分类器,并向所述分类器下挂至少一个过滤器,整合所述管道、分类器和过滤器,组建数据流水线,将所述数据集输入到数据流水线中,输出得到敏感词的总得分;定义目标电力数据,确定总得分与目标电力数据之间的对应关系,并以所述总得分为横坐标,实际采集到的目标电力数据为纵坐标,绘制波动曲线;将获取到的实时总得分代入到所述波动曲线中,定位出目标电力数据,判断所述目标电力数据与实时电力数据之间的差值,如果所述差值大于预设的阈值,则利用所述差值生成告警信息,并将所述告警信息发送到预设终端;所述搭建管道,向所述管道中插入利用朴素贝叶斯算法训练完成的分类器,并向所述分类器下挂至少一个过滤器的步骤包括:利用获取到的情感词典对所述分类器进行训练,并根据训练结果对所述短句进行赋值,基于预设的公式,计算出短句的标准情感值;划定标准情感值的分数段,并将所述分数段叠加到所述过滤器中;其中每个分数段均对应一个过滤器;所述计算出短句的标准情感值的步骤包括:基于所述情感词典,确定出所述敏感词的情感基础值,并记录下敏感词的出现次数;利用预设的情感值公式计算出情感值的加权平均值;所述情感值公式为: 其中vi为第i个敏感词的情感基础值,ci为第i个敏感词的出现次数,V为加权平均值;将计算得到的加权平均值代入到标准化公式中,计算出标准情感值;所述标准化公式为: 其中V′为标准情感值,V为加权平均值,A为-1,B为1,a为情感基础值中的最小值,b为情感基础值中的最大值;所述整合所述管道、分类器和过滤器,组建数据流水线,将所述数据集输入到数据流水线中,输出得到敏感词的总得分的步骤包括:以所述数据集作为源,利用所述管道连接分类器和过滤器,组建数据流水线;将所述数据集输入到数据流水线中,判断所述短句的标准情感值是否满足过滤器的分数段,如果满足,则将短句归入到所述分数段所对应的过滤器中;叠加所有的过滤器中所有短句的标准情感值,并将叠加结果确定为总得分。

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