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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了基于大数据的动态技能演变预测与岗位匹配方法及系统，涉及岗位匹配技术领域，包括采集个人技能数据以及行业趋势和岗位需求数据；构建动态技能图谱模型，输出个人技能与市场需求技能关联性；提取关键技能进行岗位技能权重分析，构建动态岗位推荐模型，进行未来岗位推荐。本发明提供的基于大数据的动态技能演变预测与岗位匹配方法通过构建动态技能图谱模型个人可以发现自己技能的潜在市场价值和发展方向，企业也能更准确地找到符合岗位需求的成长型人才。提取关键技能进行岗位技能权重分析，通过精确的岗位技能权重分布和动态推荐，求职者可以更有针对性地提升自己的技能，增加了职业发展的可能性和多样性。
主权项：1.一种基于大数据的动态技能演变预测与岗位匹配方法，其特征在于，包括：采集个人技能数据以及行业趋势和岗位需求数据；构建动态技能图谱模型，输出个人技能与市场需求技能关联性；提取关键技能进行岗位技能权重分析，构建动态岗位推荐模型，进行未来岗位推荐；所述构建动态技能图谱模型包括设定技能集合为S＝{s1,s2,…,sn}，其中每个si表示专业技能，构建技能关联矩阵A，技能关联强度表示为： 其中，m是简历总数，wk是第k个简历的权重，sj表示市场特定需求专业技能和新型技术需求专业技能，当个人技能的和sj的总匹配度平均值低于30％视为求职者缺少岗位适配性，选择关联性最高的需求技能进行后续匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于大数据的动态技能演变预测与岗位匹配方法及系统
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