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摘要：本发明公开了一种工业物联网实时数据库单点有损压缩方法及装置。其中，方法包括：首先读入约定次数的连续实时数据，并根据对应实时采集数据及误差允许范围，计算初始斜率上下限以及斜率限值率；读入新的数据，结合斜率限值率区间，计算新的斜率上下限；根据新数据的斜率上下限与当前斜率上下限进行比较，并决定是否保存新数据。本发明针对工业物联网实时系统在短时间内产生大量数据，数据冗余多，且对实时性的要求很高，以及目前无损压缩算法压缩比与还原精度仍有提升空间等问题，通过动态修正与预测，对实时数据进行快速高效的有损压缩，在提高压缩比的同时能满足系统对还原精度的要求，可适用于工业物联网中对实时数据库的存储需求。
主权项：1.一种工业物联网实时数据库单点有损压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：基于预设的时间周期进行数据采集，并对采集到的数据进行数据预处理；对前k个预处理后的数据计算两两之间的斜率，基于预设的误差容忍范围取得当前斜率上下限并进行排序，同时获取当前斜率限值率，确定与斜率限值率对应的数据作为斜率限制率点，将斜率限制率点之前的数据写入数据库，并将斜率限制率点记录为“最后写入数据”，第k个数据记录为“最后读入数据”；读入新数据，基于预设的初始修正值对新数据和“最后写入数据”计算新斜率；同时调整当前斜率限值率，得到新数据的斜率限值率区间；结合新斜率和斜率限值率区间，取得新数据的斜率上下限；将新数据的斜率上下限与当前斜率上下限进行比较，若新数据的斜率上下限均大于当前斜率的上限或新数据的斜率上下限均小于当前斜率的下限，则保存新数据，将新数据作为更新后斜率限制率点，将更新后斜率限制率点的数据记录为“最后读入数据”；计算得到更新后斜率限制率点对应的斜率限值率作为更新后当前斜率限值率；同时计算斜率修正值，基于斜率修正值计算斜率上下限作为更新后当前斜率上下限；再次读入新数据，重复计算和判断步骤，直到完成全部数据压缩。
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