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摘要：本发明涉及一种电力金具有损检测方法及系统，属于有损检测技术领域，包括：采集待测电力金具的图像数据、制造数据和模拟运行数据，分别构建拉力、耐张力和起晕电压与风速之间函数，并计算得到相应的拉力阈值、耐张力阈值以及起晕电压阈值；构建改进神经网络模型和虚拟物理模型，并将改进神经网络模型和虚拟物理模型相结合得到有损检测模型，获取电力金具实际运行数据和实际图像数据并输入至有损检测模型中，输出有损检测结果。本发明能够从多方面对电力金具是否存在有损以及有损类型进行检测，丰富了电力金具的检测手段，更加全面，避免了存在检测漏洞。
主权项：1.一种电力金具有损检测方法，其特征在于，包括：采集待测电力金具的图像数据和制造数据，并对获取的图像数据进行预处理；采集待测电力金具的模拟运行数据，分别构建拉力-风速函数、耐张力-风速函数和起晕电压-风速函数；并计算得到待测电力金具的拉力阈值、耐张力阈值以及起晕电压阈值；构建改进神经网络模型，将待测电力金具的图像数据输入至改进神经网络模型中，输出相应的有损类型；根据所述制造数据，构建虚拟物理模型，将拉力-风速函数、耐张力-风速函数和起晕电压-风速函数以及拉力阈值、耐张力阈值以及起晕电压阈值输入虚拟物理模型中，结合所述改进神经网络模型得到有损检测模型；获取电力金具实际运行数据和实际图像数据并输入至有损检测模型中，输出有损检测结果。
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