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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司;国家气候中心

摘要：本发明公开了一种基于多维模式和参数分析的能源风险动态识别及评估方法，所述方法用于风光能源领域，具体而言，所述方法基于风能、太阳能资源数据库，根据风能和太阳能的出力阈值提取能源气候典型风险事件及其组合，从风光低出力的程度、范围、持续时间、发生频次等多个维度，采用聚类分析IAD算法分析了不同地区风光资源气候风险的时空变化特征，并可进一步评估出特定区域的风能和太阳能资源指数。本发明不仅能够客观评估和预警我国风光资源的气候风险，并对极端气候条件下风光组合事件的分布特征进行分析，为未来我国风光电场选址与地区可再生能源规划提供科学数据支撑和合理评估。

主权项：1.一种基于多维模式和参数分析的能源风险动态识别及评估方法，所述方法用于风光能源领域，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1）基于长时间序列高时空分辨率的风能及太阳能资源数据库提取风速和地表水平面太阳能辐射数据；S2）根据气候风险单个及组合事件的多个维度模式，根据所述各模式的阈值范围，对所述数据进行频次和持续时间的统计；S3）按照统计的时间和频次对监控区域的风险事件类型进行风险强度的类别划分；S4）基于风险的多个参数，包括风险强度、面积、持续时间、发生频次，利用聚类分析方法进行IAD时空动态分析；S5对特定风险强度类别的区域风能和太阳能发电的可靠性进行全面评估；所述步骤S5）是基于风能和太阳能资源指数WRI进行评估，WRI具体表示为： 其中为风能和太阳能资源指数；是第个网格单元上太阳能及风力发电单位面积的实际发电能力，是最大的网格单元数目，,是某一特定风险强度类别的区域内第个网格单元格处的面积，是低效风能和太阳能风险事件的频次；所述根据太阳能功率模型和风能功率模型得到；所述步骤S4）的IAD分析为强度-面积-持续时间分析，具体包括：S41）将提取的风速和太阳辐射数据插值到分辨率为0.5×0.5的网格中，整个网格覆盖整个所要监控的地理范围；S42）从最低频次的网格开始，检查以该网格为中心的附近3*3相邻网格，以确定它们在风险强度中的类别分类，重复这一过程，直到当前聚类区域中的所有网格都进行了风险类别划分，每个聚类区域内的风险强度为该区域内所有网格的平均频率；S43）根据每个时间步长的聚类分析，计算在特定持续时间内受低效风能和太阳能资源影响的单个网格的面积、总面积、平均连续低效风能和风能面积以及各种连续低效太阳能面积的变化；所述步骤S3）中频次的计算方法如下： （1） （2）其中：表示风速和或水平面总辐射判断阈值范围，其中对应的是气候风险事件的模式；为第j次风能和或太阳能资源气候风险事件中持续的时间范围内的实际风速和或水平面太阳能辐射值；为风速和或水平面太阳能辐射值在对应监测时间段内符合相应模式阈值范围的出现次数；为统计总时长内的满足公式（1）的最大监测次数；为在总的统计时长内对应风能、太阳能资源气候风险模式发生的频次；式中。

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