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基于同质区划分的化肥氮素利用率的计算方法及装置 

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申请/专利权人:北京师范大学

摘要:本发明提供一种基于同质区划分的化肥氮素利用率的计算方法及装置,属于数据处理技术领域,其中方法包括:获取目标区域的至少一个静态指标和至少一个动态指标;基于各所述静态指标和各所述动态指标,对所述目标区域进行同质区划分,得到至少一个同质研究单元;针对每一个所述同质研究单元,基于预设滑动窗口内的各所述同质研究单元的个体化肥氮投入量和作物氮吸收量,构建第一线性模型;基于所述第一线性模型,计算各所述同质研究单元内个体的化肥氮素利用率。本发明的基于同质区划分的化肥氮素利用率的计算方法提升了化肥氮素利用率计算结果的准确性。

主权项:1.一种基于同质区划分的化肥氮素利用率的计算方法,其特征在于,包括:获取目标区域的至少一个静态指标和至少一个动态指标;基于各所述静态指标和各所述动态指标,对所述目标区域进行同质区划分,得到至少一个同质研究单元;针对每一个所述同质研究单元,基于预设滑动窗口内的各所述同质研究单元的个体总氮投入量和作物氮吸收量,构建第二线性模型;基于所述第二线性模型,计算各所述同质研究单元的土壤肥力氮素贡献值;针对每一个所述同质研究单元,基于预设滑动窗口内的各所述同质研究单元的个体化肥氮投入量和作物氮吸收量,构建第一线性模型;基于所述第一线性模型,计算各所述同质研究单元内个体的化肥氮素利用率;其中,所述基于各所述静态指标和各所述动态指标,对所述目标区域进行同质区划分,得到至少一个同质研究单元,包括:基于各所述静态指标,使用自然断点法将所述目标区域划分为至少一个级别,得到所述目标区域的分级结果;基于各所述动态指标,使用K-means算法将所述目标区域划分为至少一个类别,得到所述目标区域的分类结果;基于所述分类结果,建立所述目标区域的农业同质区划分矩阵;基于所述农业同质区划分矩阵,得到至少一个同质研究单元;基于分类结果和分级结果,可以对目标区域进行同质化划分,得到多个同质研究单元;其中,所述针对每一个所述同质研究单元,基于预设滑动窗口内的各所述同质研究单元的个体化肥氮投入量和作物氮吸收量,构建第一线性模型,包括:采用公式(1)构建所述第一线性模型: (1)其中,为每一个所述同质研究单元在所述预设滑动窗口内的所述作物氮吸收量,为每一个所述同质研究单元在所述预设滑动窗口内的个体化肥氮投入量,为同质研究单元总体的化肥氮素利用率,为作物从所述个体化肥氮投入量以外的氮源中吸收的氮量;所述针对每一个所述同质研究单元,基于所述预设滑动窗口内的各所述同质研究单元的个体总氮投入量和所述作物氮吸收量,构建第二线性模型,包括:采用公式(2)构建所述第二线性模型: (2)其中,为每一个所述同质研究单元在所述预设滑动窗口内的所述作物氮吸收量,为每一个所述同质研究单元在所述预设滑动窗口内的个体总氮投入量,为同质研究单元氮素投入对氮产出的影响系数,为所述同质研究单元的土壤肥力氮素贡献值;所述基于所述第一线性模型,计算各所述同质研究单元内个体的化肥氮素利用率,包括:采用公式(3)计算各所述同质研究单元内个体的化肥氮素利用率: (3)其中,为每一个所述同质研究单元内个体的化肥氮素利用率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京师范大学 基于同质区划分的化肥氮素利用率的计算方法及装置

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