龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明提出了一种基于双分支散射特征融合模型的ISAR目标识别方法，包括：对目标ISAR数据进行预处理；将当前ISAR数据划分为训练数据集与测试数据集并对训练数据集进行训练；构建双分支散射特征融合模型，提取ISAR像域的高维散射特征；将ISAR像与对应的ISAR回波数据输入双分支散射特征融合模型，获取对应的高维特征张量，并将双分支的高维特征张量进行融合，用于确定目标部件分割预测结果；利用目标部件分割预测结果以及高维特征张量进行模型训练，以确定模型权重并加载，利用测试数据集得到ISAR目标部件识别结果。本发明提出了基于双分支散射特征融合模型的少样本语义分割框架，实现了少样本条件下的目标部件精确识别。
主权项：1.一种基于双分支散射特征融合模型的ISAR目标识别方法，其特征在于，包括：步骤S1，对目标ISAR数据进行预处理；步骤S2，依据预设比例将当前ISAR数据划分为训练数据集与测试数据集，并对当前训练数据集进行训练；步骤S3，构建双分支散射特征融合模型，提取所述ISAR像域的高维散射特征；步骤S4，在少样本Nway-Kshot的实验设定下，将ISAR像与对应的ISAR回波数据输入所述双分支散射特征融合模型，获取对应的高维特征张量，并将双分支的所述高维特征张量进行融合，用于确定目标部件分割预测结果；步骤S5，利用所述目标部件分割预测结果以及所述高维特征张量进行模型训练，以确定模型权重；步骤S6，加载所述模型权重，利用所述测试数据集得到少样本ISAR目标部件识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 基于双分支散射特征融合模型的ISAR目标识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号