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摘要：本发明公开了一种基于大数据的蜂授粉对农作物产量分析方法及系统，涉及产量数据分析领域，本发明通过对授粉农作物样品矩阵对应的多种产量影响因素数据进行优化，将蜂授粉的优势达到最大，从而可以反映出采用蜂授粉时所能够达到的最佳效果；通过将授粉农作物实际最优产量数据集与非授粉农作物样品矩阵的最优产量进行对比，可以反映出采用蜂授粉的方式与不采用蜂授粉的方式对多种农作物产量影响的差异性；通过采用产量影响因素数据矩阵集以及授粉农作物产量数据矩阵构建最终KNN分类模型，使得最终KNN模型可以根据对农作物采用产量影响因素数据预测出对应的农作物产量数据，简化了后续对待分析授粉农作物样品集的产量进行分析的过程。

主权项：1.一种基于大数据的蜂授粉对农作物产量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多个种类的农作物样品，得到授粉农作物样品矩阵以及非授粉农作物样品矩阵；S2、对所述非授粉农作物样品矩阵的每种农作物样品施药量进行优化，得到最终产量数据集；构建所述授粉农作物样品矩阵对应的多种产量影响因素，得到产量影响因素集；S3、根据所述产量影响因素集对授粉农作物样品矩阵对应的多种产量影响因素数据进行优化，得到产量影响因素数据矩阵集、授粉农作物实际最优产量数据集以及授粉农作物产量数据矩阵；将所述授粉农作物实际最优产量数据集与最终产量数据集进行对比，得到最优产量增长程度数据集；将所述最优产量增长程度数据集以及对应的产量影响因素数据矩阵进行可视化展示；S4、采用产量影响因素数据矩阵集以及授粉农作物产量数据矩阵构建最终KNN分类模型；S5、设定待分析授粉农作物样品集以及对应的待分析产量影响因素数据集，采用所述最终KNN分类模型对待分析授粉农作物样品集对应的待分析产量影响因素数据集进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果判定是否需要对待分析产量影响因素数据集进行调整。

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