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摘要：本发明公开了一种基于收费数据的收费站服务水平识别与车道开放配置优化方法，包括以下步骤：1采集收费站历史单向服务水平数据和收费数据；2根据单向服务水平数据建立收费站单向服务水平自适应预测的隐马尔科夫链模型；3根据收费数据构建基于服务水平的收费通道开放策略逻辑；4基于步骤2和步骤3构建收费站收费车道配置优化策略；本发明考虑有关政策对排队长的限制，以期望实时根据收费数据来动态优化收费站车道配置，降低收费站服务水平，从而提高交通流运行的安全性和交通流运行效率，保证降低车辆通行时间与收费站运营成本的双赢。
主权项：1.一种基于收费数据的收费站服务水平识别与车道开放配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1采集收费站历史单向服务水平数据和收费数据；2根据单向服务水平数据建立收费站单向服务水平自适应预测的隐马尔科夫链模型；3根据收费数据构建基于服务水平的收费通道开放策略逻辑；4基于步骤2和步骤3构建收费站收费车道配置优化策略。
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百度查询： 东南大学 江苏高速公路联网营运管理有限公司 一种基于收费数据的收费站服务水平识别与车道开放配置优化方法
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