Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于NSGA-Ⅲ的长大扁平空间排烟的射流风机布置优化方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅲ的长大扁平空间排烟的射流风机布置优化方法,属于火灾安全技术领域。包括如下步骤:定义风机群布置的优化问题与建立模型,包括优化目标、决策变量以及性能约束的确定;完成适应度函数设计,确定算法参数;初始化10个种群为P1[X1…Xn],P2[Y1…Yn]…P10[J1…Jn];在NSGA‑Ⅲ主循环中,持续对种群进行更新;通过对Pareto前沿的变化进行监测,选择终止操作;评估Pareto最优集经小生境保留操作得到的最终解集的多样性和优劣,选择风机群布置的最终方案。使用NSGA‑Ⅲ遗传算法对长大扁平空间的风机布置方案进行优化,能够得到典型火灾场景下的最优风机布置方案,解决了传统设计方法中难以处理多个目标耦合导致的难以兼顾的问题。

主权项:1.一种基于NSGA-Ⅲ的长大扁平空间排烟的射流风机布置优化方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,定义风机群布置的优化问题与建立模型,包括优化目标、决策变量以及性能约束的确定;步骤S2,完成适应度函数设计,确定算法参数;步骤S3,初始化10个种群为P1[X1…Xn],P2[Y1…Yn]…P10[J1…Jn];设置最大迭代次数Gmax;步骤S4,在NSGA-Ⅲ主循环中,持续对种群进行更新;步骤S5,通过对Pareto前沿的变化进行监测,如果符合终止条件,则提前终止算法;在达到收敛标准之前重复步骤S4;步骤S6,评估Pareto最优集经小生境保留操作得到的最终解集的多样性和优劣,考察Pareto前沿的分布情况,以及每个解在不同目标上的表现,选择风机群布置的最终方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京工业大学 一种基于NSGA-Ⅲ的长大扁平空间排烟的射流风机布置优化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。