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摘要：本申请涉及一种基于深度学习的人体三维重建方法与系统，其属于三维重建技术领域，该方法包括：接收目标图像，目标图像为包含待重建人体的图像；采用人体特征提取模型处理目标图像得到目标人体特征，目标人体特征用于反映目标图像中的待重建人体；采用人体三维重建模型处理目标人体特征得到初始人体三维模型；采用纹理获取模型处理目标图像得到二维的人体纹理；采用纹理贴图模型组合初始人体三维模型和人体纹理得到目标人体三维模型，目标人体三维模型为带纹理的人体三维模型。本申请提前设置有多种模型，通过多种模型互相配合能够接收非人体正面和背景复杂的目标图像，并基于目标图像生成带纹理的人体三维模型，提高所得的人体三维模型的质量。
主权项：1.一种基于深度学习的人体三维重建方法，其特征在于，包括：接收目标图像，所述目标图像为包含待重建人体的图像；采用人体特征提取模型处理所述目标图像得到目标人体特征，所述目标人体特征用于反映所述目标图像中的待重建人体；采用人体三维重建模型处理所述目标人体特征得到初始人体三维模型；采用纹理获取模型处理所述目标图像得到二维的人体纹理；采用纹理贴图模型组合所述初始人体三维模型和所述人体纹理，得到目标人体三维模型，所述目标人体三维模型为带纹理的人体三维模型。
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百度查询： 中邮时代电讯科技有限公司 中山大学 一种基于深度学习的人体三维重建方法与系统
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