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摘要：本发明涉及钻井液密度监测领域，具体公开一种基于人工智能的钻井液密度在线监测系统，本发明通过地层压力、井壁稳定性、悬浮岩屑、钻头发热和传递水动力等影响钻井液密度的因素综合分析钻井液的适宜密度，使得钻井液密度与钻进作业工况更好地适配；通过大量历史钻井液密度数据以及对应的压力、温度、流量等数据作为训练样本，利用机器学习算法构建钻井液密度计算模型，实现实时、精确地监测钻井液的密度；基于钻井液的适宜密度和实际密度进而对钻井液密度进行自适应调节，使钻井液充分发挥其作用，以便及时调整钻井作业参数，有效降低井喷、井漏等钻井事故的发生概率，保障钻井作业人员的生命安全和设备的安全。
主权项：1.一种基于人工智能的钻井液密度在线监测系统，其特征在于，包括：钻井液密度第一关联信息获取模块：用于获取钻井液密度的第一关联信息，其中第一关联信息包括钻井的地层压力和井壁稳定度；钻井液适宜密度初步分析模块：用于获取历史钻井项目作业信息，分别构建钻井的地层压力和井壁稳定度与钻井液密度之间的关系模型，依据钻井液密度的第一关联信息，初步分析钻井液的适宜密度；钻井液密度第二关联信息获取模块：用于获取钻井液密度的第二关联信息，其中第二关联信息包括钻井的岩屑密度、钻头热量、需求传递水动力；钻井液适宜密度补偿修正模块：用于根据钻井液密度的第二关联信息，分析钻井液适宜密度的补偿量，对钻井液的适宜密度进行修正；钻井液当前密度监测模块：用于通过传感器采集当前钻井液的压力、温度和流量，并获取历史钻井液密度数据以及对应的钻井液的压力、温度、流量，利用机器学习算法构建钻井液密度计算模型，进一步分析当前钻井液的密度；钻井液密度调节需求判断模块：用于根据钻井液的适宜密度和当前钻井液的密度，分析钻井液密度的匹配指数，判断钻井液的密度是否需要调节，若需要调节，则执行钻井液密度自适应调节模块；钻井液密度自适应调节模块：用于获取钻井液密度的调节信息，其中调节信息包括调节方向和调节量，进行反馈；数据库：用于存储各类型岩石的力学性质信息、历史钻井项目作业信息、各类型岩屑的密度，并存储历史钻井液密度数据以及对应的钻井液的压力、温度、流量。
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百度查询： 宝鸡贝仕德石油科技有限责任公司 一种基于人工智能的钻井液密度在线监测系统
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