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摘要：本发明属于竹笋蛋白肽和钙的协同作用测定技术领域，公开了一种基于人工智能的竹笋蛋白肽和钙的协同作用测定方法及系统，本发明通过引入人工智能技术，实现了对竹笋蛋白肽和钙的协同作用的精确测定，带来了以下技术效果：提高实验效率：通过智能优化实验条件和自动化实验设备，大大简化了实验过程，提高了数据收集效率。提升分析精度：利用机器学习算法对实验数据进行分析，能够更准确地揭示蛋白肽和钙之间的协同作用机制，为科学研究提供有力支持。促进科研创新。综上所述，本发明基于人工智能的竹笋蛋白肽和钙的协同作用测定方法及系统，为解决现有技术问题提供了有效的解决方案，并带来了显著的技术效果。
主权项：1.一种基于人工智能的竹笋蛋白肽和钙的协同作用测定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，实验设计优化：利用人工智能算法，包括遗传算法、粒子群优化算法，对实验条件进行智能优化，包括蛋白肽浓度、钙离子浓度、反应时间、温度参数的设定，获取最佳的实验条件组合；步骤2，数据自动收集：通过传感器和自动化实验设备，实时收集实验过程中的数据，包括光谱数据、生物活性数据；步骤3，协同作用分析：利用机器学习算法，包括深度学习、支持向量机，对收集到的数据进行处理和分析，识别蛋白肽和钙之间的协同作用模式，并预测其对生物体钙吸收和利用的影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家林业和草原局竹子研究开发中心 基于AI的竹笋蛋白肽和钙的协同作用测定方法及系统
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