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摘要：本发明涉及疾病类别分析领域，揭露了一种基于磁共振的脑疾病类别分析方法，所述方法包括：对脑部患者的磁共振脑图像进行图像预处理，得到预处理图像；计算脑部患者的脑组织表面积，并确定脑部患者的脑组织形状；识别脑部患者的脑组织特征，并进行小波系数分解，得到关于所述脑组织特征的不同频率子带系数；计算不同频率子带系数的统计特征，基于统计特征，构建统计特征的特征向量，并对脑部患者进行脑部疾病分析，得到初步疾病分析类别；提取预处理图像的纹理特征，将纹理特征与特征向量进行特征融合，得到融合特征，并对初步疾病分析类别进行准确度分析，在准确度分析结果为优时，构建疾病分析报告。本发明可以提高脑疾病类别分析的准确性。
主权项：1.一种基于磁共振的脑疾病类别分析方法，其特征在于，所述方法包括：采集脑部患者的磁共振脑图像，对所述磁共振脑图像进行图像预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行背景分离，得到分离图像，基于所述分离图像，计算所述脑部患者的脑组织体积，基于所述分离图像计算所述脑部患者的脑组织表面积，并确定所述脑部患者的脑组织形状；基于所述脑组织体积、所述脑组织表面积及所述脑组织形状识别所述脑部患者的脑组织特征，对所述脑组织特征进行降维处理，得到降维特征，对所述降维特征进行小波系数分解，得到关于所述脑组织特征的不同频率子带系数；识别所述不同频率子带系数的统计特征，基于所述统计特征，构建所述统计特征的特征向量，基于所述特征向量，对所述脑部患者进行脑部疾病分析，得到初步疾病分析类别；提取所述预处理图像的纹理特征，将所述纹理特征与所述特征向量进行特征融合，得到融合特征，利用所述融合特征对所述初步疾病分析类别进行准确度分析，在所述准确度分析结果为优时，构建所述脑部患者的疾病类别分析报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西省第二人民医院(陕西省老年病医院) 一种基于磁共振的脑疾病类别分析方法及系统
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