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摘要：本发明公开了一种基于低维数据获取高维原始信号数据一阶范数的方法，数据降维处理技术领域。包括：获取目标图像的稀疏前景目标图像，将稀疏前景目标图像进行分块得到多个不重叠的图像子块；使用压缩感知方法对图像子块的高维原始信号数据进行测量和压缩降维得到低维数据；将低维数据作为一阶范数获取方法的输入得到高维原始信号数据的一阶范数估计值。通过已知的压缩感知测量结果快速估计出未知原始图像块信号的一阶范数特征值，为自适应速率压缩感知提供了一个快速，简单的原始信号特征获取方法，可以指导采样端合理分配采样率，不仅能避免采样端采样速率浪费，而且还能节约信道资源，以及帮助重建端更好地重建出高维原始信号数据。
主权项：1.一种基于低维数据获取高维原始信号数据一阶范数的方法，其特征在于：包括以下步骤：获取目标图像的稀疏前景目标图像，将稀疏前景目标图像进行分块得到多个不重叠的图像子块；使用压缩感知方法对图像子块的高维原始信号数据进行测量和压缩降维得到低维数据；将低维数据作为一阶范数获取方法的输入得到高维原始信号数据的一阶范数估计值。
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百度查询： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局 一种基于低维数据获取高维原始信号数据一阶范数的方法
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