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摘要：本发明公开了一种基于多模态大模型的虚拟角色高效生成系统，包括如下步骤：S1、用户通过交互界面输入角色的初步描述；S2、利用GTP‑4对用户输入的初步描述进行分析，生成详细的角色描述，所述角色描述包括角色的外貌特征、服饰风格、姿态、表情及背景场景；S3、将GPT‑4生成的所述角色描述通过自动化处理模块进行分析优化和组合，转换为StableDiffusion模型的输入格式；S4、基于StableDiffusion模型生成角色图像；S5、提供用户评价反馈接口，用户通过所述评价反馈接口对生成的角色图像进行评论和反馈；S6、通过反馈优化系统，对用户的评论和反馈进行分析，调整并改进生成流程。本发明通过结合GPT‑4和StableDiffusion模型，并设计自动化处理模块，生成高质量、个性化角色图像。
主权项：1.一种基于多模态大模型的虚拟角色高效生成系统，其特征在于，包括如下步骤：S1、用户通过交互界面输入角色的初步描述；S2、利用GTP-4对用户输入的初步描述进行分析，生成详细的角色描述，所述角色描述包括角色的外貌特征、服饰风格、姿态、表情及背景场景；S3、将GPT-4生成的所述角色描述通过自动化处理模块进行分析优化和组合，转换为StableDiffusion模型的输入格式；S4、基于StableDiffusion模型生成角色图像；S5、提供用户评价反馈接口，用户通过所述评价反馈接口对生成的角色图像进行评论和反馈；S6、通过反馈优化系统，对用户的评论和反馈进行分析，调整并改进生成流程。
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