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摘要：一种全天空地表温度空间重构和降尺度一体化方法，属于遥感科学与技术领域。含有以下主要步骤：多源遥感数据和大气驱动数据获取与预处理，全天空地表温度数据的空间重构，全天空地表温度数据的空间降尺度。本发明在实际应用中的可操作性和普适性，将促进地表温度数据在气候变化、水文生态环境动态监测与评估、陆表辐射收支与能量平衡等领域中推广应用，继而进一步促进热红外遥感科学的发展。

主权项：1.一种全天空地表温度空间重构和降尺度一体化方法，其特征在于，含有以下步骤：步骤1：多源遥感数据和大气驱动数据获取与预处理，步骤2：全天空地表温度数据的空间重构，步骤3：全天空地表温度数据的空间降尺度；基于地表辐射平衡方程的全天空地表温度重构，具体过程如下：地表净辐射的辐射平衡方程如下所示： （1）式中Rn是地表净辐射，SWD为下行短波辐射；α为地表反照率；εm为比辐射率；σ为斯蒂芬-波尔兹曼常数，考虑到地表温度LST与地表净辐射的辐射平衡方程中的物理相互关系，定义综合尺度因子，即净辐射Rn与净短波辐射Snet=（1-α）SWD的比值，使用晴天地表温度有效值数据计算出因子，结合地表辐射平衡方程推导出LST与，SWD，LWD，α和εm之间的表达式，如下， （2）晴空有效像元与缺失像元地表温度LST之间的差异，主要来源于云对短波辐射的遮挡、云辐射的下行长波辐射、综合尺度因子的变化和地表发射率的变化，通过计算公式（2）的全微分获取，如下所示： （3）式中微分变化通过综合尺度因子、净短波辐射Snet=1-αSWD、下行长波辐射LWD和地表发射率εm对LST分别求偏导获取，考虑使用FAO推荐的方式计算晴天的下行短波辐射，使用再分析数据获取的地表实际的下行短波辐射，通过二者的差值就能得到辐射的变化量dR，量化出辐射的影响；利用晴天和阴天的下行长波辐射差获取dL，结合前面推导，量化出云的下行逆辐射影响；对于综合尺度因子，空间全覆盖的是先使用晴空有效像元计算获取，然后对云雨情况利用晴空的值进行线性插值获取全天空的综合尺度因子，计算的过程类似于dR计算过程，不同的短波下行辐射输入获取不同的，二者相减后为；在晴空像元地表温度LST上叠加短波辐射、长波辐射和因子的影响，完成全天空地表温度LSTAK的重建，如下， （4）式中LSTAK代表全天空地表温度。

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