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摘要：本发明提供三重注意力无监督车辆重识别方法、系统、设备及介质，方法包括：将多个基准车辆图像和待查车辆图像，输入至重识别模型中的特征提取网络，将基准车辆图像对应的第一特征、第二特征和第三特征形成目标特征，将待查车辆图像对应的第一特征、第二特征和第三特征形成待查特征；根据目标特征和待查特征，通过重识别模型中的分类网络确定待查车辆图像和各个基准车辆图像之间的特征综合相似度；根据特征综合相似度，通过重识别模型中的分类网络从多个基准车辆图像中，选取与待查车辆图像之间的特征综合相似度满足预设匹配条件的车辆图像。本发明可提高车辆重识别的准确性。
主权项：1.一种三重注意力无监督车辆重识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待查车辆图像和多个基准车辆图像；将多个所述基准车辆图像和所述待查车辆图像，输入至重识别模型中的特征提取网络；提取所述基准车辆图像的第一特征、第二特征和第三特征以形成目标特征，提取所述待查车辆图像的第一特征、第二特征和第三特征以形成待查特征；根据所述目标特征和所述待查特征，通过所述重识别模型中的分类网络确定所述待查车辆图像和各个所述基准车辆图像之间的特征综合相似度；根据所述特征综合相似度，通过所述重识别模型中的分类网络从多个所述基准车辆图像中，选取与所述待查车辆图像之间的特征综合相似度满足预设匹配条件的基准车辆图像。
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权利要求：
百度查询： 安徽大学 三重注意力无监督车辆重识别方法、系统、设备及介质
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