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摘要：本发明公开了一种舰船分类方法、装置、设备及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取预设规格的训练用雷达图像；根据标注矩形框，利用预设局部随机擦除算法对训练用雷达图像进行调整，得到目标训练图像；利用目标训练图像对预设深度学习检测分类模型进行训练，得到训练完成后的预设深度学习检测分类模型，以利用训练完成后的预设深度学习检测分类模型对机载雷达采集的舰船图像进行检测分类，得到舰船图像中舰船的位置和舰船类型；本发明能够在训练用雷达图像上模拟舰船目标被遮挡的效果，加强模型对舰船目标特征的认知，从而使训练完成后的模型能够更加精确地对机载雷达采集的舰船图像进行检测分类，提高了检测效果和分类精度。
主权项：1.一种舰船分类方法，其特征在于，包括：获取预设规格的训练用雷达图像；其中，每个所述训练用雷达图像标注有各自对应的舰船类型和舰船区域的标注矩形框；根据所述标注矩形框，利用预设局部随机擦除算法对所述训练用雷达图像进行调整，得到目标训练图像；利用所述目标训练图像对预设深度学习检测分类模型进行训练，得到训练完成后的预设深度学习检测分类模型，以利用训练完成后的预设深度学习检测分类模型对机载雷达采集的舰船图像进行检测分类，得到所述舰船图像中舰船的位置和舰船类型。
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百度查询： 中航(成都)无人机系统股份有限公司 一种舰船分类方法、装置、设备及系统
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