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摘要：本发明公开了基于核极限学习机的短期光伏、风机功率预测方法及系统，涉及光伏功率预测技术领域，包括：收集光伏和风机的历史功率输出数据以及历史气象数据；定义时间序列窗口，提取历史功率输出数据特征和历史气象数据特征；基于径向基函数构建核极限学习机模型，进行短期功率预测。本发明提供的基于核极限学习机的短期光伏、风机功率预测方法提升了预测模型的准确性和自适应性。能够更准确地捕捉和学习功率输出与气象条件之间复杂的非线性关系，从而提高预测的准确度。使得运营维护团队能够及时做出反应，优化维护和检修计划。优化了能源生产的效率并优化电网的负荷分配，在确保电网稳定的同时，提升经济效益。
主权项：1.基于核极限学习机的短期光伏、风机功率预测方法，其特征在于，包括：收集光伏和风机的历史功率输出数据以及历史气象数据；定义时间序列窗口，提取历史功率输出数据特征和历史气象数据特征；基于径向基函数构建核极限学习机模型，进行短期功率预测。
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百度查询： 南京河海南自水电自动化有限公司 基于核极限学习机的短期光伏、风机功率预测方法及系统
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