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摘要：本申请公开了一种手语识别方法、设备及可读存储介质，本申请涉及手语识别技术领域，所述手语识别方法基于Transformer模型进行手语识别，所述Transformer模型包括预测头，所述预测头包括池化层、多个正则化层与输出层，方法包括：获取待进行手语识别的图像数据对应的特征矩阵，其中，所述特征矩阵为对所述图像数据进行特征提取得到矩阵；将所述特征矩阵输入至所述池化层中得到融合向量；将所述融合向量分别输入至各所述正则化层中得到正则化向量；将所有所述正则化向量输入至所述输出层中得到手语识别结果。本申请提高了手语识别结果的稳定性。
主权项：1.一种手语识别方法，其特征在于，所述手语识别方法基于Transformer模型进行手语识别，所述Transformer模型包括预测头，所述预测头包括池化层、多个正则化层与输出层，所述手语识别方法包括以下步骤：获取待进行手语识别的图像数据对应的特征矩阵，其中，所述特征矩阵为对所述图像数据进行特征提取得到矩阵；将所述特征矩阵输入至所述池化层中得到融合向量；将所述融合向量分别输入至各所述正则化层中得到正则化向量；将所有所述正则化向量输入至所述输出层中得到手语识别结果。
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百度查询： 歌尔科技有限公司 手语识别方法、设备及可读存储介质
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