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摘要：本申请提出了一种基于图谱分解的数据元件模型构造、数据分析方法及装置，涉及数据处理技术领域，基于图谱分解的数据元件模型构造方法包括：A10，对获取的经授权的待治理数据进行预处理，待治理数据为文本数据；A20，基于预处理后的待治理数据，构建待治理数据图谱；A30，利用图谱分解算法，将待治理数据图谱分解为多个待治理数据子图谱；A40，从待治理数据子图谱中提取关于待治理数据的数据元件。本申请通过图谱分解，能够更有效地表达和模拟待治理数据的真实情况。在复杂的数据处理过程中，图谱分解可以更好地揭示待治理数据的内在结构和规律，为后续的数据分析和模拟提供有力的支持。而且，本申请提高了待治理数据的模拟的精度和效率。
主权项：1.一种基于图谱分解的数据元件模型构造方法，其特征在于，包括：A10，对获取的经授权的待治理数据进行预处理，所述待治理数据为文本数据；A20，基于预处理后的所述待治理数据，构建待治理数据图谱，具体包括：A21，从预处理后的所述待治理数据中提取数据字段，作为所述待治理数据图谱中的顶点；A22，根据各数据字段中的关联关系，建立所述待治理数据图谱中顶点之间的链接关系，并计算具有链接关系间的顶点之间的链接权重；A30，利用图谱分解算法，将所述待治理数据图谱分解为多个待治理数据子图谱，具体包括：A31，针对所述待治理数据图谱中的各个顶点，设置相应阈值；A32，选择任意一个顶点，遍历获取其他顶点与选择的顶点之间的链接权重；A33，若所述链接权重大于相应阈值，则将对应顶点与选择的顶点聚类为同一子图谱中；A34，重复步骤A32至A33，将所述待治理数据图谱分解为多个待治理数据子图谱；A40，从所述待治理数据子图谱中提取关于待治理数据的数据元件。
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