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摘要：本发明提供基于AI多目标分析道路绿波速度的方法及系统，涉及城市安全韧性交通技术领域；该方法包括以下步骤：获取目标绿波道路的预设速度区间，根据预设速度区间，随机生成初始种群，包括多个信号灯配时策略，每个信号灯配时策略针对至少一个路口且覆盖不同时间段的控制参数；经过精英保留和基于拥挤度选择若干个第一信号灯配时策略，进而得到近似的帕累托最优解集合，帕累托最优解集合中包括至少一个备选信号灯配时策略，遍历帕累托最优解集合，得到目标速度区间，将目标速度区间对应的备选信号灯配时策略作为目标信号灯配时策略；控制目标绿波道路的各路口的信号灯配时；该方法准确确定目标绿波道路的速度区间，显著提高交通效率。
主权项：1.一种基于AI多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标绿波道路的预设速度区间，所述预设速度区间用于表征在目标预设时段内，在所述目标绿波道路上行驶的车辆的速度区间；所述目标绿波道路上包括多个路口；根据所述预设速度区间，随机生成初始种群，所述初始种群包括多个信号灯配时策略，每个所述信号灯配时策略针对至少一个路口且覆盖不同时间段的控制参数；在所有所述信号灯配时策略中，得到经过精英保留和基于拥挤度选择的若干个第一信号灯配时策略；基于若干个所述第一信号灯配时策略，得到近似的帕累托最优解集合，所述帕累托最优解集合中包括至少一个备选信号灯配时策略，每个所述备选信号灯配时策略具有对应的备选速度区间；遍历所述帕累托最优解集合，得到目标速度区间，将所述目标速度区间对应的所述备选信号灯配时策略作为目标信号灯配时策略；根据目标信号灯配时策略，控制所述目标绿波道路的各路口的信号灯在所述目标预设时段内的配时；其中，所述目标速度区间为最符合城市交通管理目标特定范围的所述备选速度区间。
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