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摘要：本发明公开了一种网箱鱼群养殖饲料补充评估方法及相关设备。该方法包括：基于水下图像数据通过鱼群行为识别模型进行鱼群摄食行为识别，其中，所述鱼群行为识别模型为融合鱼群表观与运动信息的深度学习模型；基于水下图像数据通过层级特征融合与增强的轻量化深度学习模型进行养殖箱残饵检测；根据水质参数变化通过摄食能量模型预测鱼群摄食能量需求信息，以结合识别得到的鱼群摄食行为信息、检测得到的残饵信息评估网箱养殖鱼群摄食状态。能够解决根据鱼类理论生长模型或经验预设的投饲量进行定时、定量的饲料投喂方式难以保证鱼类实际摄食需求，易造成投喂不足或过量的问题。
主权项：1.一种网箱鱼群养殖饲料补充评估方法，其特征在于，包括：基于水下图像数据通过鱼群行为识别模型进行鱼群摄食行为识别，其中，所述鱼群行为识别模型为融合鱼群表观与运动信息的深度学习模型；基于水下图像数据通过层级特征融合与增强的轻量化深度学习模型进行养殖箱残饵检测；根据水质参数变化通过摄食能量模型预测鱼群摄食能量需求信息，以结合识别得到的鱼群摄食行为信息、检测得到的残饵信息评估网箱养殖鱼群摄食状态。
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百度查询： 广东海洋大学 网箱鱼群养殖饲料补充评估方法及相关设备
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