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摘要：本发明实施例公开一种类风湿性关节中医证候预测模型构建方法及预测方法。在一具体实施方式中，该预测方法包括：获取类风湿关节炎患者的症状描述文本；基于自然语言处理算法提取症状描述文本中的特征，得到特征数据；将特征数据输入训练完成的中医证候预测模型得到中医证候预测结果。该实施方式开发一种高效的中医证候预测方法以确保从数据源中准确提取特征。本发明采用一种个性化的模型训练方法，根据每条病历的质量得分动态更新中医证候预测模型的训练参数，以提高模型对高质量病历学习的权重，从而提升诊断预测的准确性。同时本发明通过对各中医证候对应的各条目进行量化，实现了对样本数据的自动质量评估，从而提高整个系统的鲁棒性和可靠性。
主权项：1.一种类风湿性关节中医证候预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取多个被标注为对应中医证候且包括该中医证候对应的原始条目数据的原始样本，组成原始样本集；根据原始样本集，通过多种筛选算法分别对各中医证候的原始条目进行筛选，得到各中医证候对应的筛选条目；基于原始样本集进一步得到多个被标注为对应中医证候且包括该中医证候对应的筛选条目的条目筛选样本，组成条目筛选样本集；对各中医证候对应的各原始条目进行量化，以评估各原始样本的质量得分；将各原始样本的质量得分作为与该原始样本对应的条目筛选样本的质量得分；将条目筛选样本集划分为训练集和测试集；基于深度学习算法构建中医证候预测模型，通过所述训练集对中医证候预测模型进行训练，根据各条目筛选样本的质量得分更新中医证候预测模型的训练参数，以得到训练完成的中医症候预测模型。
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百度查询： 中国中医科学院广安门医院 一种类风湿性关节中医证候预测模型构建方法及预测方法
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