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摘要：本发明公开了一种基于机器学习的猪场疾病监测预警方法及系统，包括：获取目标猪场区域的生产特征相关数据及预设观测期内的观测数据，构建多源数据集，基于机器学习方法构建并行的时间持续预测模块及猪场疾病预警模块并进行训练根据多源数据集判断目标猪场区域在预设观测期内是否存在发病情况，若存在发病情况则调用时间持续预测模块预测猪场病情剩余持续时间；若不存在发病情况，则调用猪场疾病预警模块预测未来发病概率，根据所述未来发病概率生成预警信息。本发明提供了精准的未发病猪场疾病预警信息和已发病猪场转阴持续时间预测，为快速制定、调整防控策略提供了决策依据，提高工作效率和防控效果。
主权项：1.一种基于机器学习的猪场疾病监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标猪场区域的生产特征相关数据及指定观测期内的观测数据，构建多源数据集，划分训练集及测试集并进行数据预处理；基于机器学习方法构建并行的时间持续预测模块及猪场疾病预警模块，利用所述训练集及测试集训练所述时间持续预测模块及猪场疾病预警模块；根据所述多源数据集判断目标猪场区域在预设观测期内是否存在发病情况，若存在发病情况则调用时间持续预测模块预测猪场病情剩余持续时间；若不存在发病情况，则调用猪场疾病预警模块基于所述多源数据集预测未来发病概率，根据所述未来发病概率生成预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 温氏食品集团股份有限公司 一种基于机器学习的猪场疾病监测预警方法及系统
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