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摘要：本发明提供了一种SF6密度继电器预判报警监测系统、方法、存储介质及电子设备，所述系统包括通过5G通讯模块依次与AI处理器相连的SF6密度继电器、数据采集模块、深度学习模块、报警模块和显示模块；所述方法包括以下步骤：S1，SF6密度继电器实时监测SF6气体的密度变化，S2，数据采集模块接收SF6密度继电器发送的监测数据，并将其发送给深度学习模块；S3，深度学习模块对数据采集模块发送的监测数据进行实时分析和处理，从而提前预测SF6气体密度的变化趋势，并将预测结果发送给报警模块；S4，告警且显示。通过深度学习技术，对SF6密度继电器的监测数据进行实时分析和处理，从而提前预测SF6气体密度的变化趋势，提高了监测系统的准确性和可靠性。
主权项：1.一种SF6密度继电器预判报警监测系统，其特征在于：包括均通过5G通讯模块与AI处理器相连的SF6密度继电器、数据采集模块、深度学习模块、报警模块和显示模块；其中，SF6密度继电器用于监测SF6气体的密度变化，并将监测数据发送给数据采集模块；数据采集模块用于接收SF6密度继电器发送的监测数据，并将监测数据发送给深度学习模块；深度学习模块用于对数据采集模块发送的监测数据进行实时分析和处理；报警模块用于接收深度学习模块发送的预测结果，显示模块用于显示SF6密度继电器的监测数据和深度学习模块的预测结果。
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百度查询： 国网河南省电力公司南阳供电公司 SF6密度继电器预判报警监测系统、方法、介质及电子设备
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