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摘要：本发明公开了一种电氢冷热电联供系统的运行监测方法，首先，通过实时监测光伏发电量、电解水产氢速率和热能存储状态，建立了联供系统设备模型。随后，利用这些监测数据，构建了电力、热能和氢能的分配模式，并通过优化算法建立了运行成本最低的目标函数。进一步，设计了基于神经网络模型的实时预测和优化系统，能够快速响应能源需求变化，提高能源利用效率，降低能源成本，并最大化利用可再生能源，从而减少环境影响，促进可持续发展。这一智能能源分配策略不仅保障了能源系统的稳定性和可靠性，还为未来能源管理提供了创新的解决方案。
主权项：1.一种电氢冷热电联供系统的运行监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、实时监测光伏发电量、电解水产氢速率和热能存储状态；S2、建立联供系统设备模型，基于S1所得到的监测数据建立电力、热能和氢能的分配模式；S3、根据S2所得到的联供系统设备模型建立运行成本最低目标函数，以实时监测数据为输入构建神经网络模型，并对所构建的神经网络模型进行优化；S4、利用S3优化后的神经网络模型对S2的分配模式进行调整，输出最优运行策略。
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百度查询： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 一种电氢冷热电联供系统的运行监测方法
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