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摘要：本发明涉及数据图像识别相关领域，公开了基于视觉计算的人体瘢痕快速分类方法及系统；通过对瘢痕进行形态学的特征化处理以及形态学特征的数据化，进而实现了对于形态学归类模型的建立与使用，因此，通过相较于现有技术使用更少的数据模糊信息，能够获取更加快速有效的分类评估效果及性能，能够有效的避免现有技术中特征计算权重冲突或不均衡的现象发生，能够更有效的实现辅助医疗评估的目的。
主权项：1.基于视觉计算的人体瘢痕快速分类方法，其特征在于，包含：瘢痕形态数据的获取及预处理；基于病历数据库获取数组包含多组不同类别瘢痕的图像数据集，并对图像数据进行同质化预处理，所述同质化预处理包括噪声滤波、尺寸标准化及图像边缘特征增强；基于瘢痕形态数据的识别特征提取；通过图像处理技术对瘢痕进行形态学识别特征的提取，并根据相对应的瘢痕记录类别对形态学识别特征进行类别标记，所述形态学识别特征包括瘢痕面积、周长、凹凸性及表面纹理分布特征；根据数据集对瘢痕分类模型进行训练；将数组具有类别标记的形态学识别特征数据在预设的神经网络模型中进行归类训练，以建立瘢痕分类模型；待识别对象的导入判断及分类；获取待分类对象数据，对其进行预处理及识别特征提取，获取用于分类识别的待识别特征，通过瘢痕分类模型对所述待识别特征进行归类识别，获取相对应的瘢痕类别。
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百度查询： 杭州整形医院有限公司 基于视觉计算的人体瘢痕快速分类方法及系统
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