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摘要：本发明涉及输电线路技术领域，提出了一种基于边缘计算的输电线路弧垂测量方法，包括以下步骤：组建传感器网络，基于传感器网络采集第一检测数据，对第一检测数据进行预处理得到第二检测数据；对第二检测数据进行缓存，并同步到中央控制系统，对第二检测数据进行深入分析得到弧垂监测结果数据，将弧垂监测结果数据输出至中央控制系统；通过中央控制系统集中存储弧垂监测结果数据，基于大数据分析和机器学习技术，对弧垂监测结果数据进行历史数据分析和未来趋势预测，得到分析预测结果，根据分析预测结果触发对应的报警预警机制，并通过可视化平台展示弧垂监测结果数据、报警信息和分析预测结果，报警信息包括触发的报警预警机制。通过安装在线路上的传感器获取线路的实时坐标，利用提出的全新拟合机制对采集的坐标进行三次曲线拟合，进而求出拟合曲线的最低点，即输电线路的弧垂，基于三次多项式相较于二次多项式以及多次多项式具有更好精度，且计算量相对不大的特点，整体上实现输电线路弧垂监测的准确性和快速性。
主权项：1.一种基于边缘计算的输电线路弧垂测量方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，组建传感器网络，基于所述传感器网络采集第一检测数据，对所述第一检测数据进行预处理得到第二检测数据；S2，对所述第二检测数据进行缓存，并同步到中央控制系统，对第二检测数据进行深入分析得到弧垂监测结果数据，将所述弧垂监测结果数据输出至中央控制系统；S3，通过中央控制系统集中存储所述弧垂监测结果数据，基于大数据分析和机器学习技术，对所述弧垂监测结果数据进行历史数据分析和未来趋势预测，得到分析预测结果，根据所述分析预测结果触发对应的报警预警机制，并通过可视化平台展示弧垂监测结果数据、报警信息和分析预测结果，所述报警信息包括触发的报警预警机制。
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百度查询： 广东电网有限责任公司东莞供电局 一种基于边缘计算的输电线路弧垂测量方法
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